Zasady FAIR
Jest to zbiór zasad określający sposób właściwego przygotowania, opisywania, udostępniania i pracy z danymi. Zgodnie z zasadami FAIR dane badawcze powinny być:
- Findable – znajdowalne – dane powinny być możliwe do odnalezienia. Można to zapewnić poprzez opisanie zdeponowanych plików za pomocą kompletnych metadanych oraz dzięki nadaniu zestawowi danych unikalnego elektronicznego identyfikatora (np. DOI).
- Accessible – dostępne – dane oraz metadane powinny być dostępne za pomocą standardowych protokołów komunikacyjnych. Otwarty dostęp do danych zapewniony zgodnie z zasadą „tak otwarte jak to możliwe, tak zamknięte, jak to konieczne”.
- Interoperable – interoperacyjne – dane oraz metadane należy zapisać i opisać z wykorzystaniem uznanych standardów, tak by mogły być łatwo odczytywane i przetwarzane zarówno przez ludzi, jak i maszyny. Opis danych powinien zawierać odpowiednie odniesienia do innych powiązanych zbiorów, takich jak publikacja czy uzupełniające zestawy danych.
- Reusable – dane powinny być możliwe do ponownego wykorzystania; warunki na jakich zawartość zestawu danych może zostać ponownie użyta należy jasno określić poprzez przypisanie każdemu zestawowi danych odpowiedniej licencji.
